Methodik

Alle Inhalte auf Fakten-Stammtisch werden mit Hilfe von KI-Systemen erstellt. Damit das nicht in beliebigem Plausibilitäts-Text mündet, durchläuft jedes Topic einen festen Prüfprozess.

Der Workflow im Überblick

Recherche & Quellensammlung — Primärquellen (Studien, amtliche Statistiken, Fachinstitute) werden gezielt gesucht und dokumentiert.
Strukturierte Aufbereitung — Fakten und Argumente werden in einem festen JSON-Schema erfasst (Sections, Arguments mit Claim/Response, Sources).
Quellenverifizierung — jede Quelle wird gegen die tatsächlich erreichbare Online-Quelle geprüft (URL erreichbar, Daten stimmen mit dem Beleg überein).
Inhaltliche Qualitätsprüfung — entlang sieben Dimensionen: Nuance & Teilwahrheiten, Claim-Source-Fit, Annahmen-Transparenz, Fakt vs. Bewertung, Gegenargumente einbeziehen, sprachliche Präzision, Argument-Claim-Passung.
Veröffentlichung — mit Stand-Datum (lastUpdated), das transparent macht, wann zuletzt aktualisiert wurde.

Transparenz

Das gesamte Verfahren — inklusive der Skills, die der KI vorgeben, wie eine Quelle verifiziert oder ein Argument geprüft wird — ist im Open-Source-Repository einsehbar.

Korrekturhinweise und bessere Belege willkommen — siehe Feedback.